但不只是学编程
让孩子把天马行空的想法做出来

可以。低龄孩子从动手、观察、表达和简单规则开始；年龄大一些的孩子，再根据基础逐步接触编程、AI 辅助创作、项目实践或算法。第一次来不需要提前学过什么。
老师会先了解孩子的年龄、兴趣和已有基础，再安排一个能够理解、也有一点挑战的起点。
不是先会了才能来，而是在实践中看看孩子喜欢什么、愿意往哪里继续探索。

不需要为了“抢跑”过早学习复杂代码。年龄越小，我们越重视动手、观察、空间、规则、因果和表达，而不是让孩子长时间面对电脑。随着年龄和理解能力增长，再逐步加入编程、算法和 AI 工具。
我们更希望孩子先养成几个习惯：遇到问题愿意想一想，有了想法愿意试一试，第一次不成功，知道再换一种方法。
这些能力比提前记住多少代码更重要。

不是连续几个小时听课，也不是一直面对屏幕。课程会在讲解、思考、动手实践、上机操作、作品测试、交流表达和课间休息之间切换。
不同年龄使用电脑的方式也不同：低龄阶段以实物搭建和动手任务为主，年龄和基础达到相应阶段后，电脑才逐步成为创作和解决问题的工具。
我们关注的不是“坐了多久”，而是孩子在这段时间里有没有持续参与、思考和创造。

因为真正重要的，已经不只是“把代码敲出来”。AI 可以帮助解释、尝试和实现，但孩子仍然需要知道：自己到底想解决什么问题？应该分成哪些步骤？AI 给出的结果对不对？哪里出了问题？还能不能做得更好？
所以课程中会使用 AI，但不会把“让 AI 生成一个答案”当成学习完成。孩子需要参与提出需求、设计方案、测试结果、发现问题和继续修改。
我们希望孩子学会使用 AI，更希望他有能力判断 AI。

有。我们并不把每个孩子都培养成程序员。编程和项目实践只是载体，更重要的是孩子在过程中反复练习：把问题说清楚、把复杂任务拆开、寻找规律、设计步骤、验证结果，再根据反馈修改。
这些能力同样会出现在数学、科学研究、设计、工程以及很多未来工作中。
如果孩子后来发现自己真正喜欢计算机，他可以继续深入；如果走向其他方向，这段训练也不会浪费。

不只看“这节课做出了什么”。我们更建议家长观察几个变化：孩子能不能把自己的想法讲得比以前更清楚？遇到问题时，是马上放弃，还是愿意先找原因？做出第一版以后，会不会主动发现哪里还能改？面对老师或 AI 给出的答案，能不能提出自己的判断？
一个作品最后看起来可能很简单，但从“老师告诉我怎么做”，到“我知道自己为什么这样做”，往往就是很重要的进步。
课程过程中，老师也会结合孩子的参与、作品和实际表现与家长沟通。

不用第一次就选定。进入中学以后，
有些孩子喜欢：“这个想法能不能真的做出来？”可以更多尝试项目和工程实践。
有些孩子总在追问：“为什么会这样？能不能证明？”可以逐步接触科学研究。
还有一些孩子特别享受：“这道难题有没有更好的解法？”可以深入编程与算法。
真正的方向通常不是“测出来”的，而是在一次次实践中慢慢显现出来。所以我们更愿意先让孩子接触、尝试，再根据兴趣、基础和投入意愿逐步深入。

不需要。竞赛是一种学习方向和挑战方式，不是所有孩子都必须走的路线。
对于数理基础较好、喜欢钻研算法、愿意长期投入的孩子，可以逐步了解信息学相关认证和竞赛。对于更喜欢创造、表达或研究真实问题的孩子，项目实践和科创探索同样可以持续深入。
我们希望先找到孩子真正愿意投入的方向，再决定是否参加相应的活动或竞赛。
一次成绩也不应该成为判断孩子能力和未来方向的唯一标准。

不会把“AI 帮忙做完”当成学习成果。课程中使用 AI 时，孩子仍然需要参与需求表达、方案选择、测试、修改和讲解。
年龄较小的孩子不独自使用开放式 AI 生成功能；年龄和能力达到相应阶段后，再在老师指导下逐步学习 AI 辅助创作和开发。
我们关注的是：AI 帮了什么？孩子自己决定了什么？最后他能不能解释自己做的东西？
如果离开 AI 就完全不知道作品为什么这样运行，那还不能算真正掌握。

不需要提前准备课程，也无需自带电脑，校区会提供体验需要的设备和材料。第一次体验通常约 1 小时。老师会根据孩子年龄和基础安排适龄任务，让孩子先亲自试一试。
体验费用 0 元。
体验结束后，老师可以和家长交流孩子的参与情况以及后续可以探索的方向。是否参加正式课程，由家庭了解后自己决定，不需要在体验当天现场做决定。
课程价格、课时、排课和退费方式均在页面公开，也可以在预约前先向老师问清楚。